Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
ALVES, Marcel Senaubar |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Mecânica
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| Departamento: |
IEM - Instituto de Engenharia Mecânica
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/241
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Resumo: |
A energia é fundamental para qualquer ser humano, usada para satisfazer as nossas necessidades básicas, tais como transporte, alimentação e a própria manutenção da vida, portanto, a demanda mundial de energia deverá aumentar de forma contínua. A fim de minimizar o impacto negativo sobre o meio ambiente, nos últimos anos, um grande esforço tem sido feito para usar processos de conversão de energia mais eficientes e aumentar a quota de energias renováveis no mercado. Como resultado, o interesse pela recuperação de calor de baixa qualidade cresceu dramaticamente nas últimas décadas. Entre as soluções propostas, o sistema ciclo Rankine orgânico (ORC) é o mais amplamente utilizado devido à sua simplicidade e a disponibilidade de componentes. Basicamente, o fluido de trabalho é um componente orgânico, permitindo que se ajuste a diferentes temperaturas de fontes de calor; possibilitando a geração de energia e localizada e de pequena escala. No entanto, a escolha do fluido de trabalho é de fundamental importância e tem sido o objeto de muito estudo. Este trabalho foca a otimização de fluidos de trabalho para baixa temperatura baseado em lógica fuzzy para uma planta ORC Solar de 5 kWe. A primeira parte deste trabalho descreve o modelo de simulação de um sistema ORC Solar, baseado em um modelo semi-empírico, que é construído através da interligação dos submodelos dos diferentes componentes. Na segunda parte, os resultados da simulação são apresentados, a avaliação do desempenho de um ORC solar para diferentes fluidos. A terceira parte do trabalho investiga o desempenho do sistema através de uma lógica fuzzy para apontar a melhor faixa de temperatura de operação entre os fluidos. E a última parte conta com uma avaliação econômica contra outras tecnologias de conversão convencional. |
