Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
SILVA, Rafael Augusto de Souza
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| Orientador(a): |
PAULA, Melise Maria Veiga de
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4202
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Resumo: |
Este estudo desenvolveu e avaliou uma ferramenta de apoio à decisão para gestores acadêmicos, utilizando PLN (Processamento de Linguagem Natural) para análise de dados textuais e técnicas de visualização de informações. No cenário acadêmico, a interpretação de dados qualitativos produzidos por respostas ao questionário de autoavaliação da CPA, apresenta desafios significativos devido à complexidade e volume destes dados. Considerando estes desafios, aplicou-se a metodologia DSRM (Design Science Research Methodology) ao longo de três ciclos de desenvolvimento, resultando em um artefato, o Analisa CPA, com funcionalidades específicas para o contexto da gestão institucional. No artefato, os sentimentos e emoções dos comentários foram identificados, além de disponibilizar visualizações de dados adaptadas aos diferentes perfis de gestores, como diretores e membros da Reitoria e da CPA (Comissão Própria de Avaliação). A avaliação por meio de entrevistas com gestores validou o impacto positivo da solução, demonstrando que ferramentas orientadas a dados aprimoram a tomada de decisão nesse ambiente. Conclui-se que a ferramenta facilita o processo decisório, fornecendo uma interface acessível e funcional que atende às necessidades dos gestores acadêmicos. |
