Sistema fuzzy tipo-2 intervalar implementado em FPGA baseado no algoritmo de Nie-Tan

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: MACIEL, Regimar lattes
Orientador(a): MORENO, Robson Luiz lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2258
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo propor e validar uma arquitetura de um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF) tipo-2 intervalar implementado em FPGA, que atenda aplicações de controle em tempo real, com processamento série no mecanismos de inferência. Neste trabalho são apresentados o projeto e a implementação dos circuitos que compõem o SIF tipo-2 intervalar, tais como: o circuito fuzificador tipo-2 intervalar (FOU); os circuitos de mínimo e máximo que são utilizados no mecanismo de inferência Mamdani (tipo-2); o circuito aplicado a máquina de estados que é utilizada pela base de regras e o circuito que processa as operações de tipo-redutor e defuzificação baseado no algoritmo de Nie-Tan. O hardware apresentado possui duas entradas de 8 bits com quatro funções de pertinência gaussianas para cada entrada, dezesseis regras e uma saída de 8 bits com sete funções de pertinência. E por fim, os resultados da implementação em FPGA são validados utilizando o mesmo SIF tipo-2 intervalar implementado no Matlab® com a Toolbox para type-2 fuzzy.