Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: TEIXEIRA, Aline Aires
• Orientador(a): SOUZA, Gabriel Antônio Fanelli de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: FPGA; Função de pertinência trapezoidal; Sistema de inferência fuzzy tipo-2
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3508

O Sistema de inferência fuzzy tipo-2 apresenta um desempenho superior em relação a outros métodos para aplicações em sistemas com incerteza. Este trabalho apresenta a arquitetura de um SIF (System Inference Fuzzy) tipo-2 que tem como objetivo utilizar a função de pertinência trapezoidal que garante circuitos mais rápidos e simples. A arquitetura implementada em FPGA (Field Programmable Gate Array) consiste em cinco blocos, fuzzificador, inferência, base de regras, tipo-redutor e defuzzificador. O hardware apresentado consiste em duas entradas de 8 bits com três funções de pertinência trapezoidais para cada entrada, nove regras e uma saída de 8 bits com três funções de pertinência. Os resultados da implementação em Verilog são comparados com a mesma arquitetura implementada no Matlab® utilizando a Toolbox para type-2 fuzzy.