Sistema de monitoramento e diagnóstico de comando de válvula em motores à combustão interna

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: ASSUNÇÃO, Frederico de Oliveira
• Orientador(a): SILVA, Luiz Eduardo Borges da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Monitoramento de válvulas; Diagnóstico preditivo; Pressão intracilindro; Motores a combustão interna; Eficiência energética
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4129

O desenvolvimento de tecnologias para monitoramento e diagnóstico de motores de combustão interna é crucial para melhorar a eficiência, reduzir falhas e mitigar impactos ambientais. Este trabalho aborda a implementação de um sistema inovador de monitoramento online das válvulas de admissão e escape, utilizando sensores de pressão intracilindro e de posição das válvulas sincronizados com o eixo virabrequim. A metodologia proposta permite a detecção precoce de falhas nas válvulas por meio da análise de parâmetros específicos como a área de deslocamento da válvula, o tempo de permanência em posições máximas e mínimas, e a inclinação dos deslocamentos. Tais parâmetros foram cuidadosamente processados para diferenciar entre condições normais e diversas falhas, como desgaste excessivo, perda de ajuste e carbonização das válvulas. A análise é baseada em um laboratório de modelo reduzido, onde diversos cenários operacionais foram simulados, demonstrando a eficácia da metodologia para identificar anomalias com precisão e propor correções preventivas. A proposta inclui a integração dessas medidas com o sistema de controle de injeção de combustível, possibilitando ajustes em tempo real para otimizar a combustão, reduzir emissões e prolongar a vida útil dos componentes. Este estudo contribui, significativamente, para a evolução das práticas de manutenção preditiva, especialmente em motores de grande porte, como os utilizados na geração de energia e no transporte marítimo, onde a eficiência e a confiabilidade são essenciais.