Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2007 |
| Autor(a) principal: |
OLIVEIRA, Thiago Mikail de
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| Orientador(a): |
SILVA, Luiz Eduardo Borges da
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3813
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Resumo: |
Este trabalho apresenta aspectos de manutenção preditiva de Motores de Corrente Contínua (MCC), com foco especial na técnica de MCSA – Motor Current Signature Analysis, técnica originalmente desenvolvida para aplicação em Motores de Indução Trifásicos. A motivação para o seu desenvolvimento vem do fato de se buscar cada vez mais técnicas que reduzam os custos de manutenção e aumentem a disponibilidade de equipamentos em plantas industriais. Para isso, após referenciar-se teoricamente os conceitos envolvidos nesse trabalho, foi feita uma aplicação em laboratório, com a técnica sendo utilizada na detecção de problemas em rolamentos, e em campo, na detecção de falha na carga do motor utilizado em um laminador de alumínio. Em ambos os testes buscou-se identificar no espectro de freqüências do ripple de corrente dos motores as freqüências características das falhas apresentadas, mostrando-se os mesmos coerentes com o esperado teoricamente, permitindo-se identificar as falhas antes que as mesmas gerassem paradas nos sistemas. Considera-se assim de grande valia a aplicação da técnica de MCSA, e com isso ratifica-se a importância do desenvolvimento de novas técnicas de manutenção preditiva aplicadas a sistemas com motores elétricos em geral. |
