Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2007 |
| Autor(a) principal: |
LOPES, Patricia da Silva |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Mecânica
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| Departamento: |
IEM - Instituto de Engenharia Mecânica
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1786
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Resumo: |
A detecção de danos é um importante ramo da engenharia que possibilita que medidas corretivas sejam aplicadas para garantir a segurança estrutural. O tempo de vida de qualquer estrutura pode ser predito por meio da correta determinação do dano. O objetivo do trabalho é a detecção de danos em estruturas por meio de duas técnicas, otimização global e identificação de parâmetros. A modelagem térmica do problema de detecção de danos é efetuada por meio do método de elementos de contorno. Técnicas de otimização são utilizadas para a minimização da diferença entre os valores de potencial medidos na estrutura e os valores de potencial calculados pelo programa de localização do dano. Como esta diferença é, em geral, não-convexa, os algoritmos genéticos são utilizados para resolver o problema de otimização global. Redes neurais artificiais que identificam os parâmetros desconhecidos dos danos estruturais também são utilizadas para resolver o problema inverso de detecção de danos. Esta técnica simula o comportamento não-linear entre os valores de potenciais internos na estrutura e os parâmetros do dano. Neste trabalho, uma comparação entre as diferentes técnicas é realizada e os resultados são discutidos para o problema. |
