| Ano de defesa: |
2006 |
| Autor(a) principal: |
BRIGHENTI, José Renato Nunes |
| Orientador(a): |
MONTEVECHI, José Arnaldo Barra
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
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| Departamento: |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3242
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| Resumo: |
A simulação computacional juntamente com a otimização são ferramentas de fundamental importância no desenvolvimento de novos projetos, como a implantação de uma nova linha de manufatura. A simulação pode ser aproveitada nas mais variadas fases do desenvolvimento da nova linha, entretanto é na fase de projeto em que são tomadas as decisões mais importantes. Respostas e perguntas como: Quantos operadores são necessários? Qual o regime de trabalho? Qual área necessária? Qual a produtividade esperada da linha? São fundamentais para a formação adequada dos custos da nova linha, sendo que a precisão destes números pode levar a nova linha ao sucesso ou ao fracasso. O presente trabalho abordou a aplicação da simulação e da otimização como ferramentas de auxílio ao planejamento de uma nova linha de manufatura de uma empresa do setor de autopeças, visando verificar a eficiência do método tradicional utilizado pela empresa onde nenhuma ferramenta computacional é utilizada. Nos próximos capítulos deste trabalho é abordada a aplicação destas ferramentas. Dentre elas pode-se destacar o mapeamento do processo que além de ser uma ferramenta fundamental para o bom desempenho do modelo auxiliou no entendimento do fluxo da nova linha, permitindo a correção de erros que poderiam levar o estudo ao insucesso. Utilizou-se para isso o pacote de simulação ProModel®, que inclui um software de otimização baseado em Algoritmos Genéticos, o SimRunner®. Pode-se concluir que os resultados alcançados através da simulação foram significativamente diferentes dos obtidos pela metodologia tradicional da empresa, principalmente em dois aspectos: a mão de obra que foi reduzida em 45% e a produtividade da linha que ficou 4% acima do previsto. Estes resultados trouxeram vários benefícios à empresa dentre eles uma nova formação de custos da linha que possibilitará uma redução dos preços dos produtos manufaturados tornando a linha mais competitiva. Outro benefício destas ferramentas para a empresa é a visualização gráfica do projeto na forma estática e dinâmica, o que além de enriquecer, facilita a análise com dados e gráficos mais precisos. |
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