Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2006 |
| Autor(a) principal: |
RESENDE, Leonidas Chaves de
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| Orientador(a): |
SILVA, Armando Martins Leite da
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica
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| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3256
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Resumo: |
A avaliação de índices de confiabilidade preventiva ou de bem-estar (well-being) foi proposta, recentemente, como uma nova ferramenta para se determinar o grau de adequação dos sistemas de potência, tendo como principal objetivo a incorporação de critérios determinísticos ao processo de análise da confiabilidade. A base conceitual para esta técnica é obtida através da classificação dos estados operativos do sistema em três grupos: saudável, marginal e de falha. Para a identificação destes estados, o sistema é submetido a um critério determinístico. Em relação aos sistemas compostos de geração e transmissão, a identificação de um estado saudável ou marginal se torna bem mais complexa que aquela utilizada, por exemplo, em sistemas de geração. Qualquer critério determinístico a ser empregado deve considerar uma lista de contingências. Em princípio, para cada estado operativo considerado, é necessário realizar um número de análises adicionais de desempenho igual ao número de elementos da lista. Acrescenta-se, ainda, a necessidade de análises de adequação dos estados utilizando algoritmos de fluxo de potência, com otimização de medidas corretivas. Portanto, a grande dificuldade encontrada na avaliação de índices de bem-estar consiste em conciliar o critério determinístico e a natureza combinatorial do problema. Esta tese trata da avaliação de índices de bem-estar de sistemas elétricos de potência de grande porte, compostos de geração e transmissão. Para este fim, é proposta a utilização de técnicas como: simulação Monte Carlo não seqüencial com uma nova função teste; modelo de fluxo de potência ótimo baseado em pontos interiores com restrições reduzidas; equivalente probabilístico de rede; e a incorporação de redes neurais artificiais na classificação dos estados operativos. Tais técnicas podem propiciar reduções significativas no custo computacional exigido durante a classificação dos estados. Para a verificação dos conceitos e modelos propostos, a metodologia desenvolvida é aplicada em vários sistemas testes incluindo uma configuração da rede elétrica brasileira. |
