Implementação de um sistema contextual de classificação de imagens orbitais compatível com o sistema SITIM.

• Ano de defesa: 1992
• Autor(a) principal: MORAES, Ronei Marcos de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Classificação de Imagens Orbitais; Imagens Orbitais; Sistema Contextual de Classificação; Sistema SITIM; Processamento de Imagens; Classification of Orbital Images; Contextual Classification System; Image Processing; Engenharia Elétrica.
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3846

Os sistemas contextuais de classificação são conhecidos na literatura especializada pela sua grande precisão e lentidão devido ao fato de possuirem um grande número de cálculos a serem feitos a cada iteração. Por este motivo, raras são as implementações práticas ou comerciais deste tipo de algoritmo em todo mundo. A nível de Brasil, o único sistema de processamento de imagens comercial nacional, também não conta com nenhuma implementação de um método contextual de classificação. Com o intuito de sanar esta falta de um método de classificação de maior precisão no sistema SITIM desenvolvido pelo INPE e comercializado pela ENGESPAÇO de São José dos Campos - São Paulo e, verificar a veracidade da fama do método contextual de precisão e de ser um modelo muito lento em termos de processamento, foi estudado, aperfeiçoado e implementado um método de classificação bayesiano contextual. São apresentados os resultados desta implementação e o sistema é testado em comparação com um método de classificação estatística de máxima verossimilhança já implementado no sistema SITIM..