Avaliação da integração de métricas de rede com dados de equipamentos industriais para uso em redes móveis 5g de fábricas inteligentes.

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: ARAUJO, Aramis Sales.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Redes móveis 5G .; Fábricas inteligentes; Intent-based networks; Aprendizado de máquina; Internet das coisas; Engenharia de software; 5G mobile networks; Smart factories; Machine learning; Internet of things; Software engineering; Ciência da Computação.
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37315

As redes de comunicação 5G desempenham um papel fundamental nas fábricas inteligentes, proporcionando melhorias significativas nos fatores de segurança e Qualidade do Serviço (em inglês Quality of Service, QoS) em comparação com as gerações anteriores. A ca pacidade de transmitir grandes volumes de dados com baixa latência possibilita o controle e monitoramento remoto em cenários críticos, envolvendo o controle de máquinas, dispositivos industriais e o monitoramento de sensores inteligentes. Observando este cenário de redes 5G aplicadas à indústria, nota-se a oportunidade de realizar a priorização de fluxos e serviços, a partir de ferramentas autônomas de gestão de rede. Sistemas de redes baseadas em intenção (em inglês, Intent-Based Network Systems) são ferramentas que combinam técnicas de in teligência artificial e orquestração de rede para atender à objetivos definidos em linguagem de alto nível, aprimorando eficácia da comunicação e fomentando o bom funcionamento dos sistemas de rede de forma autônoma. Nesse contexto, este trabalho objetiva integrar os da dos e estatísticas provenientes de dispositivos de internet das coisas (em inglês Internet of Things, IoT) presentes em um ambiente industrial conectado, com as métricas providas pela rede 5G utilizada na indústria, para realizar a comparação quantitativa entre modelos de rede neural capazes de distinguir eventuais cenários de problemas na rede e na comunicação en tre os dispositivos IoT, como o aumento da latência na comunicação. Portanto, a avaliação quantitativa do desempenho desses modelos ressalta a importância dos dados advindos dos dispositivos do ambiente industrial nesta tarefa de classificação de cenários de problemas de rede. Evidenciando o potencial de realizar a automação da gestão e aprimorar o processo de reconfiguração de rede de forma rápida e segura, assegurando o cumprimento objetivos definidos no modelo de negócio do ambiente industrial.