Aquisição indutiva de conhecimento contemplando os aspectos sintático, semântico, de generalização e custo.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1994
Autor(a) principal: ALEXANDRE, Cláudio Reginaldo.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8959
Resumo: A aquisição automática de conhecimento surgiu com o objetivo de resolver os problemas apresentados pelos métodos cognitivos e semi-automáticos, que envolvem desde o relacionamento do engenheiro do conhecimento com o especialista até a indisponibilidade de tempo dos especialista. No entanto, a avaliação da base de conhecimento gerada pelos métodos automáticos é um processo que ainda 6 feito exclusivamente pelo especialista. Os m^todos indutivos de aquisição de conhecimento a partir de exemplos, uma das formas de aquisição automática mais utilizada, podem apresentar dois senos problemas, um de natureza estrutural (problema sintático) e outro de natureza semântica (problema semântico). Esses m^todos também são denominados empíricos enfatizando o fato de não requererem nenhum conhecimento preliminar sobre o domínio. A escolha de uma forma adequada de representação do conhecimento elimina o problema sintático e a utilização de uma das formas de conhecimento preliminar, denominada matriz de relevância, torna rara a ocorrência do problema semântico. As outras formas de conhecimento preliminar disponíveis (custo e generalização) auxiliam os métodos indutivos na busca de uma base de conhecimento de melhor qualidade. No entanto, nenhum método indutivo utiliza conjuntamente as principais formas de conhecimento preliminar disponíveis. Procurando preencher essa lacuna, neste trabalho propomos o algoritmo ISREG (Indutor Semântico de Regras modulares Econômicas e Generalizadas) que além disso resolve o problema sintático e minimiza a ocorrência do problema semântico. Propomos, também, um processo automático de avaliação da qualidade semântica das bases de conhecimento geradas pelos métodos indutivos.