Eficiência do uso da água na fronteira agrícola do Matopiba via sensoriamento remoto e estatística multivariada.

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: SANTIAGO, Dimas de Barros.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN; PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Matopiba; Fatores ambientais; Eficiência do uso da água; Análise multivariada; Environmental factors; Water use efficiency; Multivariate analysis; Factores ambientales; Eficiencia en el uso del agua; Analisis multivariable; Facteurs environnementaux; Efficacité de l'utilisation de l'eau; Analyse multivariée; Meteorologia.
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31571

Nas últimas décadas, a forte expansão agrícola que acompanha o crescimento populacional tem gerado uma série de mudanças no ambiente. O agronegócio está em forte desenvolvimento na área de Cerrado brasileiro. Essas mudanças afetam a absorção do carbono na vegetação. Como um indicador para quantificar as alterações no balanço de carbono-água da vegetação, a eficiência do uso da água (WUE, do inglês Water Use Efficiency) é um índice chave para entender essas alterações. Nesta pesquisa, avaliou-se o comportamento espaço-temporal em multiescala da WUE e sua interação com variáveis ambientais na fronteira agrícola do MATOPIBA via sensores orbitais e análises estatísticas multivariadas. Para o cômputo da WUE, utilizou-se a razão da Produtividade Primária Bruta (GPP, MOD17A2H) e a Evapotranspiração (ET, MOD16A), produtos do sensor orbital do Espectrorradiômetro de Imagem de Resolução Moderada (MODIS) do satélite Aqua. Para compreender a influência de fatores ambientais na WUE, utilizaram-se dados de uso e ocupação do solo (MAPBIOMAS), temperatura da superfície terrestre (LST, MOD11A2), e dados de precipitação do produto Climate Hazard Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS). Para avaliar o grau de associação e interação entre a WUE e demais variáveis, foram utilizadas análises de correlação de Pearson e Análise de Componentes Principais (ACP), respectivamente. A WUE obteve a maior correlação negativa com a precipitação (-0,45) e a maior positiva com a LST (0,60), indicando que a WUE obtém os melhores resultados em condições de maiores valores de LST e menores valores de precipitação. Posteriormente, o teste KMO, que revela a qualidade dos dados, apontou que a Elevação, LST, Precipitação e WUE tiveram adequabilidade média (0.7 > KMO < 0.8). A partir disso, aplicou-se a ACP, a qual mostrou que 4 componentes principais foram suficientes para explicar 65,77% da variância total explicada. No aspecto espacial, os maiores valores de precipitação foram encontrados na região NorteOeste do MATOPIBA, enquanto os maiores valores de LST e WUE foram observados na área do extremo oeste baiano. Além disso, os resultados apontaram uma possível influência das fases do ENOS (El Niño e La Niña), levando a alterações da WUE relacionadas com a disponibilidade hídrica e a temperatura. Já a área do extremo oeste baiano se destacou por obter as melhores respostas da WUE, com maiores valores de GPP (580 gC/m2 ), ET (3000 mm) e WUE (3,5 gC/mm.m2 ) em áreas agrícolas. Esse resultado pode estar associado a tratos culturais e inserção de irrigação. Conclui-se que a WUE é particularmente sensível às alterações no ambiente, as quais são influenciadas por mudanças nas variáveis climáticas e/ou fatores antrópicos e induzidas pela expansão agrícola na região do MATOPIBA.