A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados.

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: SILVA, Adenilson Borba Lopes da.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Ciências e Tecnologia - CCT; PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Probabilidade estatística; Distribuições log-Bilal; Variáveis no intervalo 0, 1. I.; Statistical probability; Log-Bilal distributions; Variables in the range 0, 1. I.; Probabilidad estadística; Distribuciones log-Bilales; Variables en el rango 0, 1. I.; Probabilité statistique; Distributions log-Bilales; Variables comprises entre 0, 1. I.; Matemática.
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30109

No âmbito da modelagem de dados, é comum trabalhar com variáveis limitadas a um intervalo. Apesar de existir várias distribuições definidas especificamente para modelar esses tipos de dados, é comum dados como proporções, taxas e razões conterem zeros e/ou uns e isto inviabiliza a utilização de uma distribuição contínua para a modelagem. Sendo assim, nessa dissertação, foram propostas distribuições construídas a partir da mistura entre uma distribuição log-Bilal e uma distribuição Bernoulli degenerada em zero e/ou um, com o intuito de modelar dados no intervalo [0, 1], [0, 1) ou (0, 1]. Também foram realizadas simulações de Monte Carlo para estudar as propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança. Por fim, apresentamos uma ilustração com um conjunto de dados reais.