Análise multivariada das condições atmosféricas em mês chuvoso extremo na área de Petrolina, semiárido do Nordeste do Brasil.

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: SOUSA, Leandro Fontes de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN; PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Condições Atmosféricas; Petrolina-PE; Chuvas; Satélite Meteorológico; Nível Isobárico; Nordeste do Brasil; Northeast of Brazil; Isobaric Level; Weather Satellite; Rains; Atmosphere Conditions; Meteorologia; GeoCiência
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/691

Neste trabalho as condições atmosféricas na área de Petrolina no mês chuvoso de abril de 2014 são analisadas com foco no evento extremo de chuva do dia 8. A base de dados utilizada é formada por dados de reanálise, imagens realçadas de satélite meteorológico, totais diários e horários de precipitação, valores horários do vento à superfície e sondagens diárias de ar superior. Técnicas de análise meteorológica são empregadas para diagnosticar o ambiente em escala sinótica e mesoescala associado ao evento extremo. Dados em níveis isobáricos padrões e índices de estabilidade são submetidos separadamente a técnicas de análise multivariada para identificar fatores físicos e verificar a adequação dos índices como indicadores de ocorrência de chuva na região semiárida. As chuvas são registradas entre os dias 7 e 12, e no dia 27 de abril, associadas a ventos de sudeste fracos à superfície. O evento extremo de chuva do dia 8 é causado por um sistema convectivo multicelular que se desenvolve em condições de grande escala caracterizada pela Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) atuando no extremo norte e ao norte do Nordeste do Brasil, pela alta da Bolívia deslocada para leste de sua posição climatológica, e por um cavado de grande amplitude na alta troposfera, a leste da América do Sul. A aplicação da análise (fatorial) de componentes principais (ACP) permite reduzir um conjunto de nove variáveis em três componentes principais (CPs) que retém acima de 90% da variância total dos dados, em cada nível isobárico analisado. A primeira CP retida explica as variações da temperatura do ar nos níveis de 925 hPa, 850 hPa e 200 hPa, e as variações do teor de umidade no nível de 500 hPa. A aplicação da análise de agrupamentos (AA) aos fatores retidos possibilita identificar seis grupos de dias homogêneos em termos das condições atmosféricas, em cada nível isobárico. A aplicação da ACP aos índices de estabilidade permite reduzir um conjunto de dez índices em três CPs que retém 82,8% da variância total dos dados. A aplicação da AA permite identificar grupos de dias nos quais os índices representam alta ou baixa condição de instabilidade. Os índices CAPE, LI, SI, K, TT e SWEAT são os que melhor representam características termodinâmicas e dinâmicas da atmosfera no mês de estudo, apresentando as maiores variações nos dias que antecedem os eventos de chuva, uma indicação de que podem ser úteis na previsão desses eventos na região semiárida do Nordeste do Brasil.