Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet.

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: COSTA, Flávio Bezerra.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Detecção e Classificação de Faltas; Linhas de Transmissão; Transformada Wavelet; Sistemas de Transmissão - Distúrbios; Registros Oscilatórios; Limiares de Energia; Variação Mínima de Energia; Fault Detection and Classification; Transmission Lines; Wavelet Transform; Transmission Systems - Disorders; Oscillatory Records; Energy Thresholds; Minimum Energy Variation; Engenharia Elétrica
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/9482

Propõe-se nesta dissertação um método baseado na transformada wavelet discreta para detecção, delimitação da duração e classificação de faltas em linhas de transmissão. A detecção da falta é realizada por um conjunto de regras construído a partir da análise da energia dos coeficientes wavelet das correntes de fase. As regras para determinar a duração da falta são baseadas na análise dos coeficientes wavelet das correntes de fase e de neutro. A classificação da falta é realizada através da energia concentrada dos coeficientes wavelet das correntes de fase e neutro, durante o instante de falta. Uma falta é diferenciada dos distúrbios associados à qualidade da energia elétrica, tais como afundamentos de tensão e transitórios oscilatórios. O método foi avaliado considerando registros oscilográficos reais capturados pelos registradores digitais de perturbação em diversas linhas do sistema de transmissão da CHESF, apresentando bons resultados.