DigAI: A Chatbot Interface for Fashion Recommender Systems

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: LANDIM, André Ricardo Dantas Bezerra.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: . Fashion E-commerce; User Experience; Dialog System; Artificial Intelligence; Inteligência artificial; Sistema de diálogo; Experiência do Usuário; E-commerce de moda; Ciência da Computação
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36824

A indústria da moda passou por uma transformação significativa nos últimos anos com o advento da tecnologia da informação e a proliferação das plataformas digitais. Essa mudança criou uma necessidade urgente de se comunicar efetivamente com os usuários e atender às suas necessidades de maneira personalizada e significativa. No entanto, o enorme tamanho dos catálogos de itens de moda e o número explosivo de combinações de produtos e preferências dos clientes levaram a um fenômeno conhecido como problema de sobrecarga de informações, que tende a degradar a experiência online dos clientes. Para mitigar os efeitos desse problema e melhorar a experiência online dos clientes, muitas empresas de moda implementam Sistemas de Diálogo (DS) como uma solução. Esses sistemas permitem que os usuários interajam com a plataforma e resolvam dúvidas sobre produtos, servindo como uma interface. No entanto, a complexidade da linguagem humana representa um desafio significativo para a eficácia e aceitação desses sistemas, particularmente em cenários orientados a tarefas e limitados ao contexto. O sucesso de um DS em entender a intenção de um usuário impacta diretamente sua experiência com o sistema. Por exemplo, um DS sofisticado, mas com baixo desempenho, pode ser pior do que uma solução muito mais simples (i.e. uma interface gráfica de usuário (GUI)). Como tal, projetar um sistema eficiente e confiável é fundamental para proporcionar experiências de usuário satisfatórias. Para enfrentar esse desafio, este trabalho tem como objetivo projetar, desenvolver e avaliar um chatbot chamado DigAI que sirva de interface para um sistema de recomendação que auxilie os usuários na busca de roupas. Para avaliar o desempenho, a usabilidade, os valores hedônicos e pragmáticos do chatbot, os usuários potenciais no Brasil avaliaram sua satisfação geral com a eficácia do chatbot em fornecer recomendações personalizadas em comparação com uma GUI mais simples. Essa avaliação nos permitirá identificar áreas de melhoria e refinar os recursos do chatbot. Este trabalho contribui para um esforço mais amplo de melhoria e personalização da experiência de compra online, aumentando assim a satisfação do cliente e impulsionando o crescimento dos negócios.