Análise de resíduos em modelos de regressão von Mises.

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: LEAL, Grayci-Mary Gonçalves.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Ciências e Tecnologia - CCT; PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Modelo de regressão; Modelos de regressão von Mises; Medidas angulares; Distribuição de probabilidades; Estatística; Representação gráfica de dados direcionais; Modelos probabilísticos; Dados circulares; Dados direcionais; Resposta angular; Probabilistic models; Regression models von Mises
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1138

Dados envolvendo medidas angulares estão presentes nas mais diversas áreas do conhecimento. Para analisá-los é necessário utilizar uma teoria estatística específica e apropriada, diferente da que utilizamos para dados lineares. Particularmente, quando o interesse for formular, ajustar e fazer diagnósticos em modelos de regressão, uma vez que, neste contexto, a natureza da variável deve ser considerada. Neste trabalho, utilizamos os modelos de regressão von Mises para investigar a associação tipo circular-linear e apresentamos dois resíduos padronizados que foram obtidos a partir da componente da função desvio e cujas distribuições de probabilidades podem ser aproximadas pela distribuição normal padrão, definida para dados lineares.