Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável.

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: MENESES, Thiago Fonseca.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Processamento de Imagem; Consumo de Energia; Análise de Conteúdo; Hardware Reconfigurável; Transformada Wavelet; Sistema CBIR - Content Based Image Retrieval; Plataforma FPGA - Field Programmable Gate Array; Image Processing; Energy Consumption; Content Analysis; Reconfigurable Hardware; Wavelet Transform; CBIR System - Content Based Image Retrieval; FPGA Platform - Field Programmable Gate Array; Ciência da Computação
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7402

Atualmente, o maior impacto ambiental causado pelos computadores e o consumo de energia. Este trabalho estuda uma alternativa tecnológica, ao alto consumo de energia causado pelos computadores desktop e servidores, na execução de tarefas específicas, a exemplo da indexação de conteúdo visual. O principal objetivo da dissertação foi avaliar a eficiência energética, utilizando um método de indexação baseado na transformada wavelet, de um sistema CBIR {Content Based Image Retrieval) sobre a plataforma FPGA (Field Programmable Gate Array). Utiliza-se da eficiência energética como medida de avaliação sobre duas plataformas. Os resultados mostram que a plataforma FPGA oferece uma eficiência energética 758 vezes maior em relação ao sistema implementado na plataforma PC.