Modelagem e predição de resultados de futebol antes e durante as partidas usando aprendizagem de máquina.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: COSTA, Ígor Barbosa da.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20618
Resumo: No futebol, a predição de resultados é historicamente uma tarefa desafiadora devido à na tureza estocástica do esporte e à complexidade dos inúmeros fatores que influenciam o de senrolar de uma partida. Na última década, com a evolução nas técnicas de aquisição, ar mazenamento e processamento de grandes volumes de dados, surgiram diversas fontes de dados online (textuais, tabulares, etc.) com informações a respeito de partidas disputadas (escalações, placares, estatísticas, etc.), além de dados referentes às cotações dos mercados de aposta para as partidas. Nesse cenário, técnicas de aprendizagem de máquina podem ser uma alternativa viável para a descoberta de padrões nos dados históricos e consequente mente para a predição de resultados. Este trabalho explora diferentes abordagens e técnicas de aprendizagem, que vão desde classificadores simples a redes neurais complexas, para realização de predições de resultados tanto antes do início das partidas, como também du rante (em tempo real). Para a predição pré-jogo, este trabalho ataca um alvo de predição ainda pouco explorado pela literatura: "ambas as equipes vão marcar gols?". Esse tipo de predição, além de ter sido pouco explorada pela literatura, tem despertando um interesse crescente nos últimos anos, devido ao crescimento do mercado de apostas esportivas. Para a predição durante a partida, este trabalho visa estimar o resultado final da disputa, atualizando a predição minuto-a-minuto. Um conjunto de experimentos foi realizado para avaliar o desempenho dos diferentes modelos em termos de acurácia e lucratividade no mercado de apostas. Os resultados obtidos são importantes em vários aspectos, que vão desde a avaliação dos fatores que influenciam o resultado de uma partida até a análise da eficiência de técnicas de aprendizagem de máquina no mercado de apostas esportivas.