Sobre a questão da formalização do raciocínio abdutivo via sistemas dedutivos rotulados.
Ano de defesa: | 1995 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10153 |
Resumo: | 0 objetivo desta dissertação e desenvolver uma teoria de aprendizado de maquina (em particular, raciocínio abdutivo proposicional) usando a estrutura dos Sistemas Dedutivos Rotulados (LDS) de D. Gabbay, sob a perspectiva de D. Gillies na dicotomia 'logica dedutiva versus logica indutiva' onde a inferência controlada funciona como a noção que aproxima os dois conceitos. Desse ponto de vista, o raciocínio abdutivo, um tópico que atrai bastante interesse na comunidade de IA e na pesquisa sobre automatização do raciocínio, pode ser visto como um tipo de dedução controlada onde o componente de controle sera representado pelos rótulos do LDS. Este trabalho investiga a possibilidade de tratar lado a lado os aspectos do nível objeto e do meta-nível de um problema abdutivo: o conjunto de explicações possíveis para um fato observado e gerado dedutivamente (o nível objeto) e, depois disso, a explica^ao mais interessante e escolhida considerando o critério de preferencia dado pelo usuário (o meta-nível). Dessa maneira, é possível dar uma solução mais plausível a um problema abdutivo. Alem disso, já que o critério de preferencia, que depende do significado dos rótulos, pode variar, essa caracterização da abdução pode ser facilmente adaptada para diferentes domínios. |