Análise de incerteza no escoamento simulado com o modelo distribuído NAVMO.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: BATISTA, Myrla de Souza.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4040
Resumo: A modelagem hidrológica tem como objetivo principal a simulação dos processos do ciclo da água através de modelos matemáticos. Porém, a modelagem é afetada pela variabilidade dos processos climatológicos, hidrológicos e físicos, particularmente em grandes bacias. Por isto, modelos distribuídos capazes de considerar as variabilidades do sistema, estão cada vez mais sendo desenvolvidos. Mesmo assim, os resultados das simulações podem conter incertezas seja pela parametrização, pela qualidade dos dados de entrada e saída, estrutura do modelo ou mesmo pelo modelador. Nesse sentido, o presente trabalho pretende avaliar as incertezas no escoamento simulado com o modelo distribuído NAVMO em várias bacias na região do alto rio Paraíba considerando diferentes divisões da bacia, um aspecto ainda não investigado regionalmente. As analises foram conduzidas em relação a trabalhos anteriores com o modelo, que foi calibrado para uma divisão da região em 61 sub-bacias e usado para simular o escoamento com outras divisões (10, 21, 31 e 40 sub-bacias) e quatro bancos de dados consistindo de 16, 18, 35 e 80 postos pluviométricos. Ademais, os parâmetros sensíveis do modelo foram recalibrados para a região dividida em 31 sub-bacias e usados para simular séries de longo período com outras divisões (10, 21, 40 e 60 sub-bacias), que serviram para investigar as incertezas nas simulações e para comparações. As incertezas foram analisadas através das características estatísticas das séries simuladas, tais como: coeficiente de determinação, somatório das vazões anuais, teste da dupla massa, somatório do quadrado das diferenças, testes paramétricos da média e variância, o teste não paramétrico de Wilcoxon e distribuições de probabilidade (e.g., Gama, Pearson III, Normal, Gumbel e GEV). Os resultados mostraram que as simulações foram sensíveis ao número de divisões da bacia, a parametrização do modelo e aos dados de precipitação. Além disso, as incertezas diminuíram à medida que o número de divisões da região aumentou e a qualidade do banco de dados pluviométricos melhorou. Ainda, as simulações foram afetadas pela estrutura do modelo em relação ao sistema de drenagem e banco de dados de chuva, os quais variam dependendo da divisão da região.