Métrica de avaliação objetiva de vídeo usando a informação espacial, a temporal e a disparidade.
Ano de defesa: | 2013 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8616 |
Resumo: | Vídeos digitais estão propensos a vários tipos de distorções que podem ocorrer durante os processos de aquisição, processamento, compressão, armazenamento e transmissão, resultando em perda da qualidade visual. A avaliação da qualidade de vídeo é importante para definir parâmetros em sistemas e propor a redução da degradação. A maneira mais apropriada para verificar a qualidade visual de uma sequência de vídeo é a avaliação subjetiva, porém a avaliação objetiva é mais rápida e tem menor custo em relação às soluções subjetivas. O desenvolvimento de métricas objetivas tem crescido significativamente, e isso se deve à necessidade de quantificar, de forma adequada e rápida, a qualidade visual percebida pelo sistema visual humano. A produção de vídeos em três dimensões vem crescendo, assim como a necessidade de avaliá-los. Um problema encontrado para a avaliação é que os métodos usados para os vídeos em 2D não são adequados para medir a qualidade de vídeos em 3D, porque a profundidade e as distorções típicas da estereoscopia não são consideradas. Esta tese propõe novas métricas de avaliação de vídeo em duas e três dimensões. Essa métrica usa a informação espacial e temporal e a disparidade para avaliar os vídeos de forma mais próxima das avaliações subjetivas. Para obter a métrica para vídeos em três dimensões, foram propostas medidas para vídeos em duas dimensões que utilizam a informação espacial (PW-SSIM – Perceptual Weighted Video Quality Approach) e temporal (TPW-SSIM – Temporal Perceptual Weighted Video Quality Approach). A partir dessas métricas foram propostas as métricas DPW-SSIM (Disparity Perceptual Weighted Video Quality Approach) e DTPWSSIM (Disparity Temporal Perceptual Weighted Video Quality Approach) para avaliar os vídeos 3D. Na avaliação de vídeos em duas dimensões a métrica B-SSIM obteve o melhor resultado para imagens borradas. Para vídeos codificados com MPEG-2, e transmitidos por sistemas sem fio e IP, a métrica com o melhor resultado foi a TPW-SSIM. Em relação aos vídeos em três dimensões, as métricas que incluem disparidade superaram as métricas que não a contém, e as com melhores resultados foram a DPW-SSIM e a PW-SSIM. |