Segmentação de Regiões de Interesse em Imagens 3D de Faces para Reconhecimento de Indivíduos: uma Abordagem Baseada em Unidades de Ação Muscular e Atributos Geométricos de Covariância

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Martins, Patrícia Jamile de Oliveira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/67416
Resumo: MARTINS, Patrícia Jamile de Oliveira. Segmentação de Regiões de Interesse em Imagens 3D de Faces para Reconhecimento de Indivíduos: uma Abordagem Baseada em Unidades de Ação Muscular e Atributos Geométricos de Covariância. 2022. 70 f. Tese (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022.