Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1995 |
| Autor(a) principal: |
Lima, Francisco Welington de Sousa |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61408
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Resumo: |
A model of Neural Network is presented. The network is diluted, asymmetric and has both excitatory and inhibitory neurons. The state of each neuron can be +1 (active) or 0 (inactive) and is determined by the input from other neurons and by a threshold function. Depending on the chosen threshold function, activity can be constant, periodic, intermittent or chaotic. In this work the chaotic activity is studied, and it is controlled, taking the network activity to constant and periodic regimes, by means of small pertubations inside the network. The control process is examined and compared to algorithms used in low?dimensional maps. Possible associations with mechamisms that are present in natural neural networks are discusses. |
