Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2022 |
Autor(a) principal: |
Moraes, Gustavo de Oliveira |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: |
|
Link de acesso: |
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/69594
|
Resumo: |
Database management systems (DBMS) do not always guarantee that all data is available in the main memory. DBMSs perform a replacement algorithm to determine which data to replace between main memory and secondary storage media. This class of algorithms is constantly evolving and increasingly considers new aspects in replacement decisions, such as modern flash storage media. Most probably, we may be starting a new era of these algorithms with extensive advances in forecasting techniques. This article proposes the EBRES (Efficient Buffer Replacement with Exponential Smoothing) algorithm that considers several aspects in the decisions with the support of a simple low-overhead forecasting model to predict data accesses. During the experiments, EBRES maintained a balance in its performance in different scenarios tested and was able to protect frequent data during sequential operations. |