Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Cardoso, Fernando Martins |
| Orientador(a): |
Santana, Edson Pinto |
| Banca de defesa: |
Cunha, Ana Isabel Araújo,
Pereira, Maicon Deivid,
Santos, Eduardo Telmo Fonseca |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Escola Politécnica, Departamento de Engenharia Elétrica
|
| Programa de Pós-Graduação: |
em Engenharia Elétrica
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Área do conhecimento CNPq: |
|
| Link de acesso: |
http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/28714
|
Resumo: |
O presente trabalho consiste no desenvolvimento e avaliação de uma arquitetura de multiplicador analógico de quatro quadrantes de elevada robustez em relação à variação da tensão de alimentação. Embora o multiplicador proposto neste trabalho seja de uso geral, a principal motivação de sua concepção é a aplicação na implementação da rede neuronal/não linear celular (CNN) voltada para o processamento de imagens. Para garantir as características desejadas ao multiplicador, também foi projetada e avaliada uma fonte de corrente de polarização pouco sensível às variações da tensão de alimentação. A avaliação de desempenho do multiplicador foi realizada através de extensas simulações em diferentes cenários, que apontam um erro de linearidade inferior a 3% da máxima excursão de saída para variações na tensão de alimentação de até 20% abaixo do valor nominal. Um conjunto inicial de simulações da CNN implementada com o bloco multiplicador desenvolvido revelam resultados satisfatórios para as funções de processamento avaliadas. |
