Investigating feature-oriented software comprehension
| Ano de defesa: | 2017 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | , , , |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | eng |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática e Estatística Departamento de Ciências da Computação |
| Programa de Pós-Graduação: |
em Ciência da Computação
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/33640 |
Resumo: | Atualmente, uma gama de técnicas e ferramentas para a implementação de variabilidade estão disponíveis e vem gradualmente sendo utilizadas para o desenvolvimento de sistemas de software grandes e complexos. Algumas delas alcançaram um alto nível de popularidade na indústria, como a compilação condicional, outras ainda residem o ambiente acadêmico, como Programação Orientada à Características (FOP). Pesquisadores têm investigado as limitações de cada uma delas em busca de facilitar a adoção e de seu uso. No entanto, ainda não existe apoio à implementação de variabilidade em alguns domínios –e.g., sistemas baseados em JavaScript– soma-se a isto a falta de evidências sobre o impacto das differenças e similaridades de tais técnicas na compreensão dos pro- gramas escritos e consequentemente no esforço que estas demandam dos desenvolvedores para a conclusão de suas tarefas de manutenção. Esta tese contribui em ambas direções. Primeiro, apresentamos uma estratégia para engenharia de linhas de produtos baseada em composição híbrida (RiPLE-HC). Híbrida pois mescla abordagens composicionais e anotativas para implementar variabilidade. Se- gundo, construímos um corpo de evidências sobre compreensão de programas com vari- abilidade, incluindo fatores que facilitam e dificultam a compreensão de sistemas equanto utilizando-se de técnicas representativas de ambos os grupos, o popular e o emergente. Na primeira direção, conduziu-se estudos preliminares da viabilidade e scalabilidade da abordagem RiPLE-HC, tanto no ambiente industrial quanto acadêmico. Na segunda direção, conduziu-se uma família de experimentos – chamada de Compreensão da Com- preensão da Implementação de Variabilidade (VICC). Considerou-se tanto estudos quan- titativos quanto qualitativos na família VICC, à saber três quasi-experimentos (VICC1- 3) e um grupo focal (VICC4). Os estudos VICC consideram duas linguages de progra- mação (Java e JavaScript) e uma representação de variabilidade representativa dentre as baseadas em anotação e composição para o desenvolvimento de software orientado à caracteristicas (FOSD). VICC1 utilizou-se de tarefas de localização de interesses, en- quanto VICC2 e VICC3 utilizaram-se de tarefas de correção de problemas, e VICC4 buscou identificar fatores de influência na comprehensão de programas. Embora os participantes do grupo focal tenham destacado os benefícios da FOP para manutenção, os quasi-experimentos não produziram evidencias estatísticas significativas destas vantagens para quaisquer das representações de variabilidade equanto os partici- pantes executavam tarefas de manutenção. Adicionalmente, encontrou-se que que engen- heiros de software podem perceber o efeito de parâmetros de confusão de forma diferente dependendo da representação de variabilidade utilizada. |