Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Ramos, Aline Silva |
| Orientador(a): |
Fontes, Cristiano Hora |
| Banca de defesa: |
Fontes, Cristiano Hora,
Gomes, Viviani,
Madureira, Karina Medici,
Rios, Ricardo Araújo |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica.
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| Programa de Pós-Graduação: |
em Engenharia Industrial
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/30624
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Resumo: |
A produção do leite de búfalas e seus derivados vem aumentando no Brasil e no mundo, juntamente com o aumento das exigências em relação ao seu padrão de qualidade. A mastite, doença inflamatória da glândula mamária (GM), é responsável por perdas qualitativas e quantitativas em relação ao leite produzido. A contagem de células somáticas (CCS) no leite é o principal biomarcador tanto para a detecção quanto para a avaliação da qualidade do leite. A CCS é determinada tradicionalmente por métodos trabalhosos que consistem na observação visual das células em esfregaços lácteos através do microscópio. Esta técnica tradicional é exaustiva e possui um inerente grau de subjetividade na medida em que está sujeita à interpretação humana em relação à identificação e reconhecimento das células. Este trabalho propõe e apresenta um método automático para a contagem das células somáticas (CCS) no leite de búfalas que compreende, entre outros, a aplicação de um método de agrupamento Fuzzy e técnicas de processamento de imagens. Ao contrário de outros trabalhos similares da literatura, o Fuzzy C-Means foi utilizado na etapa de préprocessamento das imagens e não na etapa de segmentação das mesmas. Esta abordagem viabilizou a separação das imagens (objetos) das células somáticas em leite de búfalas em grupos que apresentassem similaridades em relação à intensidade de cor, possibilitando uma melhor aplicação posterior das técnicas de processamento como a limiarização, segmentação e reconhecimento/interpretação das imagens de células somáticas. Três métodos de limiarização foram avaliados e comparados e a Transformada de Watershed foi utilizada para a separação de células bastante próximas, o que contribuiu para a correta identificação e contagem das mesmas. Por fim, realizou-se uma comparação entre os resultados obtidos pela contagem manual (técnica microscópica direta) e pelo método proposto neste trabalho. Foi utilizada uma prova estatística não-paramétrica (Kruskal Wallis) que comprovou a obtenção de resultados de contagens consistentes. Em relação ao método padrão empregado para a contagem das células somáticas do leite, a utilização do Fuzzy C-means no pré-processamento das imagens revelou ser uma alternativa potencial e eficiente para o agrupamento das imagens em grupos que apresentam similaridade na intensidade de cor, o que proporciona um melhor desempenho do processo de limiarização e consequentemente da contagem das células somáticas nas imagens. |
