Uma proposta de integração dos diagnósticos de automação aplicada às plataformas de produção de petróleo

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Costa, Aramis Cícero
• Orientador(a): Lepikson, Herman Augusto
• Banca de defesa: Lepikson, Herman Augusto, Schnitman, Leizer, Duarte, Angelo Amâncio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Bahia, Departamento de Engenharia Química
• Programa de Pós-Graduação: Engenharia Industrial
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Diagnóstico; Plataformas de petróleo; Gestão de ativos; Automação industrial; Supervisórios; Produção; Integrated; Diagnosis, oil platforms; Asset management; Industrial automation
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia Industrial
• Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/21646

O Diagnóstico Integrado de Automação é uma proposta de um sistema de informações úteis e confiáveis de diagnóstico, focado nos sistemas de automação industrial instalados nas plataformas de produção de petróleo. Foram utilizados conceitos de diagnóstico por camadas de automação e um projeto de padronização de tags de diagnóstico. O objetivo é que o resultado independa das tecnologias e fabricantes instalados. Para isso, foram construídos e implantados agentes nos sistemas embarcados nas plataformas de petróleo, juntamente com uma integração dos bancos de dados já existentes, possibilitando auxiliar no gerenciamento dos ativos. O trabalho proporcionou três resultados. Primeiro, favorece a construção de uma logística de atendimento da manutenção, em três malhas de atuação da automação industrial, chamadas de malha rápida, malha média e malha longa. Segundo, facilita as pesquisas e consultas dirigidas por especialização ou orientadas para ações de investigação, conhecimento e tratamento da falha. E terceiro, fornece índices de disponibilidade dos elementos por camada. No futuro espera-se como benefícios, uma maior eficiência e interação das ações de manutenção. Como consequência direta desse último, teríamos uma redução de perdas econômicas por paradas de planta e uma melhora na segurança do processo. Também se espera a construção de uma base integrada de conhecimento corporativo. Por último, favorecem a integração com novos projetos de inovação, pesquisa e desenvolvimento.