Usando mapeamento sistemático para análise de grupos de pesquisa em engenharia de software.

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Sena, Mirella dos Anjos
• Orientador(a): Mendonça Neto, Manoel Gomes de , Mendes, Thiago Souto
• Banca de defesa: Machado, Ivan do Carmo , Fabbri, Sandra Camargo Pinto Ferraz , Neto, Manoel Gomes de Mendonça
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Bahia
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado Multiinstitucional de Pós-Graduação em Ciência da Computação (MMCC)
• Departamento: Instituto de Computação - IC
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Mapeamento sistemático; Análise sistemática; Grupos de pesquisa; Estudos empíricos; Mineração de repositório de software
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38663

As publicações realizadas por grupos, laboratórios ou comunidades de pesquisa (artigos, dissertações, relatórios técnicos) vêm aumentando na área de Engenharia de Software (ES). As pesquisas desenvolvidas por esses grupos são críticas para a sua consolidação e referência na comunidade científica. Neste contexto, o mapeamento sistemático é um método experimental que apresenta um processo de análise de dados coletados de estudos primários. Os resultados desse processo são apresentados por meio de mapas visuais, o que facilita o entendimento dos pesquisadores sobre uma área de pesquisa. Esse método, utilizado em estudos de ES, também pode ser utilizado para analisar publicações de um laboratório, grupo ou comunidade de pesquisa. Este trabalho apresenta o método MASG – Método para Análise Sistemática de Grupos de Pesquisa – que possibilita caracterizar grupos, laboratórios ou comunidades de pesquisa, com o propósito de auxiliar seus líderes e pesquisadores em tomadas de decisão quanto ao direcionamento das novas pesquisas a serem realizadas, bem como identificar estratégias de pesquisa utilizadas pelo grupo. Para avaliação do método foi realizado um estudo de caso com o Laboratório de Engenharia de Software (LES) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) com foco na área temática de Mineração de Repositório de Software (MSR). Como resultado foi possível observar que o método proposto permite caracterizar pesquisas de um grupo, identificar o seu perfil e estratégias de pesquisa. Ele também permite que os líderes e pesquisadores identifiquem novas oportunidades de pesquisa a serem exploradas pelo grupo por meio da análise e comparação de gráficos e mapas visuais, bem como ganhem entendimento quanto à posição do grupo em relação às pesquisas que estão sendo realizadas em uma área de interesse. Também foram realizadas comparações individuais dos pesquisadores. Este processo caracterizou e posicionou os pesquisadores em relação ao grupo e à área analisada, e forneceu aos mesmos subsídios para tomadas de decisões quanto às suas pesquisas futuras.