Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2025 |
Autor(a) principal: |
Jesus, Yan Carlos Viegas de
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Orientador(a): |
Bassrei, Amin
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Banca de defesa: |
Bassrei, Amin
,
Figueiredo, José Jadsom Sampaio de
,
Oliveira, Saulo Pomponet
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Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia
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Programa de Pós-Graduação: |
Pós-Graduação em Geofísica (PGEOF)
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Departamento: |
Instituto de Geociências
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40915
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Resumo: |
A inversão não linear de dados geofísicos utiliza métodos de otimização global e local. Ambos os tipos de algoritmo possuem tanto vantagens quanto desvantagens quando utilizados isoladamente. Métodos de escopo local tendem a apresentar altas velocidades de convergência e costumam gerar resultados bastante precisos, porém são altamente sensíveis ao modelo inicial, aprisionando-se, facilmente, em ótimos locais mais próximos do ponto de partida. Já os métodos de escopo global possuem a capacidade de escapar de ótimos locais; em contrapartida, costumam apresentar elevado custo computacional e baixa precisão, quando comparados aos métodos de escopo local. Com o fim de superar tais atributos negativos e explorar ao máximo os positivos, propõe-se um método híbrido de otimização desenvolvido como produto da combinação dos métodos Colônia de Formigas (busca global) e de inversão linearizada (busca local). Nesse sentido, através (1) da geração de dados 1-D de sondagem elétrica vertical a partir de modelos de múltiplas camadas; e (2) da geração de dados 2-D gravimétricos a partir de modelos de prismas, realizou-se um estudo comparativo entre os métodos colônia de formigas, inversão linearizada e o método híbrido produto da combinação desses em experimentos de inversão de dados. Ademais, dentre as diversas variantes da família de métodos Colônia de Formigas, o Ant Colony Optimization for Continuous Domains é um dos mais populares e mais robustos, sendo o escolhido para ser abordado nesse estudo. |