A computational reference model to support decision-making for emergency management based on visual analytics
| Ano de defesa: | 2020 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | , , , |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | eng |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática e Estatística Departamento de Ciência da Computação |
| Programa de Pós-Graduação: |
em Ciência da Computação
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/33506 |
| Resumo: | Contexto: Gestão de Emergência (GE) refere-se à capacidade de lidar com tarefas relacionadas a emergência em diferentes fases e iterações. Quem trabalha em uma emergência geralmente está sob estresse para tomar a decisão certa no momento correto. Essa pessoa precisa processar uma quantidade muito grande de dados e assimilar as informações recebidas de forma intuitiva e visual. A sobrecarga de informação, assim como a falta de certos tipos de informação, são problemas na GE. Visual Analytics (VA) é potencialmente útil em GE, contudo o seu potencial não está sendo aproveitado. Objetivo: Este trabalho desenvolveu um modelo de referência computacional para o uso de VA na fase de preparação da GE. Este modelo incorpora temas atualmente pouco explorados na área, para melhor apoiar a tomada de decisões em EM. O modelo visa ajudar os designers de VA a criar interfaces mais eficazes que, por sua vez, ajudarão os gerentes de emergência a tomar decisões mais rápidas e assertivas no seu dia a dia. Métodos: Esta pesquisa conduziu um longo estudo in-vivo com vários métodos. Primeiramente, foi realizado um mapeamento sistemático para conhecer as ferramentas de visualização de informação disponíveis e suas aplicações em GE. Para complementar este esforço, foram estudados documentos oficiais e foram realizados estudos etnográficos, questionários e grupo focais durante grandes eventos sediados no Brasil nos últimos anos. Em seguida, foram comparadas ferramentas atuais que visualizam informações da emergência e foram entrevistados profissionais experientes em GE. Por fim, esses dados de pesquisa foram cruzados e analisados qualitativamente. Foi possível identificar as relações entre necessidades visuais e fatores-chave em GE. Com essas descobertas alinhadas aos conceitos de VA foi desenvolvido um modelo para aprimorar visualizações na GE. Resultados: O modelo foi avaliado em um estudo exploratório comparando visualizações de GE projetadas com e sem o suporte do modelo, em um Centro de Comando e Controle. As visualizações desenvolvidas com o suporte do modelo obtiveram 73,4% das pontuações maiores que as visualizações desenvolvidas sem o modelo, 25% foram iguais e apenas 1,6% menor. A principal contribuição deste trabalho é o modelo para conceber e avaliar a eficácia de visualizações em cenários reais de GE. O resultado da disseminação deste modelo permitirá a evolução da pesquisa sobre a utilização de VA e melhoria das tarefas em GE. Há também impactos econômicos e sociais claros. Espera-se que Centros incorporem o modelo em suas rotinas; se as interfaces desenvolvidas auxiliarem à tomada de decisão rápida e assertiva, a qualidade do serviço prestado à sociedade deve aumentar. A contribuição deste trabalho a longo termo é, portanto, a redução das perdas financeiras e, sobretudo, das perdas de vidas em emergências. |
