Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Santos, Laila Pereira Mota
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Orientador(a): |
Claro, Daniela Barreiro
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Banca de defesa: |
Claro, Daniela Barreiro
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Souza, Jackson Wilke da Cruz
,
Souza, Marlo Vieira dos Santos e
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Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PGCOMP)
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Departamento: |
Instituto de Computação - IC
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40511
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Resumo: |
A Mudança Semântica Lexical (MSL) na língua portuguesa ao longo do tempo, com foco no uso de modelos de linguagem contextuais. A MSL, que se refere à alteração do significado das palavras ao longo do tempo, é um fenômeno complexo e multifacetado que reflete as mudanças culturais, sociais e tecnológicas da sociedade (AITCHISON, 2002). A compreensão da MSL tem aplicações em diversas áreas, desde a linguística histórica até o Processamento de Linguagem Natural (PLN). A proposta destaca os desafios da detecção e interpretação da MSL, como a polissemia (uma palavra com múltiplos sentidos) e a natureza gradual e sutil da mudança semântica. Para abordar esses desafios, a pesquisa propõe a utilização de espaços semânticos contextualizados, gerados por modelos como o BERT (DEVLIN et al., 2019), que capturam o significado das palavras em seus contextos específicos. A hipótese central é que esses espaços semânticos contextualizados podem representar as mudanças de unidades lexicais da língua portuguesa. Porém o aspecto temporal destas abordagens fica limitado aos dados e não são representados. Assim, o presente projeto de pesquisa propõe a construção de um corpus diacrônico da língua portuguesa com o objetivo de gerar embeddings contextuais que detenham características temporais para detectar, quantificar e interpretar a mudança semântica lexical. A validação da abordagem explorará diferentes métricas e abordagens. Espera-se que esta pesquisa contribua para o avanço do conhecimento na área de MSL, fornecendo um modelo para a análise da mudança semântica lexical com a identificação temporal na língua portuguesa. |