Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Michelena, Bruno Dantas |
| Orientador(a): |
Esquerre, Karla Patrícia Santos Oliveira Rodríguez |
| Banca de defesa: |
Esquerre, Karla Patrícia Santos Oliveira Rodríguez,
Sant'Anna, Ângelo Márcio da Silva,
da Silva, Carlos Eduardo Pereira Mendes |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Escola Politécnica
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| Programa de Pós-Graduação: |
Engenharia Industrial
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/30844
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Resumo: |
O Gás Natural Liquefeito (GNL) se tornou um produto com grande importância no que diz respeito à introdução de novas fontes de energia para a geração de energia elétrica, muito em função da grande flexibilidade que existe nesse mercado. O Brasil iniciou as atividades de regaseificação de GNL em 2009. Desde seu início, houve muita oscilação na quantidade oferta de gás natural liquefeito, bem como a demanda de energia elétrica. Este trabalho teve por objetivo descrever as séries temporais mensais de oferta de GNL e demanda de energia elétrica a partir do uso de gás natural, de modo a compreender as características existentes nessas duas séries. Para realizar essa descrição, foi desenvolvido um modelo ARIMA com a utilização do Software R, onde foi encontrado como melhor modelo para descrever os dados o modelo ARIMA (0, 1, 0), modelo este conhecido como random walk, com características de grande aleatoriedade, essa informação possibilita a tentativa de compreensão das variações de oferta e demanda do GNL. |
