Modelo empírico para analisar a robustez de redes semânticas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Rosa, Marcos Grilo
Orientador(a): Pereira, Hernane Barros de Borges
Banca de defesa: Miranda, José Garcia Vivas, Gonçalves, Marcelo Albano Moret Simões, Sampaio, Renelson Ribeiro, Penna, Thadeu Josino Pereira, Caldeira, Silvia Maria Gomes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Faculdade de Educação
Programa de Pós-Graduação: Doutorado Multi-institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento
Departamento: Não Informado pela instituição
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/21237
Resumo: No campo da inteligência artificial, redes semânticas são utilizadas para a representação de conhecimento e processamento de linguagem natural. Redes semânticas são sistemas de representação do conhecimento baseados em grafos cujos vértices são palavras e as arestas, os relacionamentos entre as palavras estabelecidos por alguma regra. Lidar com redes semânticas é uma atividade bastante complicada, principalmente, quando se manipula redes com milhares de palavras. Conjecturamos a possibilidade de se representar uma dada rede semântica baseada em títulos de artigos de periódicos científicos (RST) por meio de uma RST uniforme, de modo que esta possua a mesma estrutura topológica e reflita o vocabulário da RST original. O problema da nossa tese consiste em saber qual o menor tamanho de uma RST uniforme que pode ser obtida de uma dada RST. Esta pesquisa visa determinar o ponto crítico no qual ocorre uma mudança topológica de uma RST de modo que a rede obtida reflita o vocabulário da RST original. Realizamos um experimento que consistiu em submeter RST a estratégias de remoção de vértices. Os resultados apontam a existência de uma fração fp de vértices removidos aleatoriamente e uniformemente que mantém a estrutura topológica e reflita o vocabulário da RST original. Desta forma, RST podem ser representadas por RST uniformes mínimas. A representação do conhecimento é determinante em processos e cientes de busca de informações e difusão de conhecimento. Ademais, RST uniformes mínimas poderão auxiliar pesquisadores na busca mais e ciente de temas relacionados ao seu objeto de investigação.