Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Abreu, Felipe Rebouças Ferreira
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| Orientador(a): |
Durão, Frederico Araújo
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| Banca de defesa: |
Durão, Frederico Araújo
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Oliveira Neto, Rosalvo Ferreira de
,
Sant’Anna, Cláudio Nogueira
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia
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| Programa de Pós-Graduação: |
Departamento de Ciência da Computação (DCC)
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| Departamento: |
Instituto de Computação - IC
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39890
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Resumo: |
No cenário digital em rápida evolução, os usuários muitas vezes se sentem sobrecarregados pela multiplicidade de serviços de listagem, que vão desde plataformas de música até recomendadores de produtos e sugestões de conteúdo em mídias sociais, resultando em um desafio para encontrar itens que se alinhem às suas preferências individuais. Para lidar com essa complexidade, o desenvolvimento e a implementação de Sistemas de Recomendação tornaram-se cada vez mais valiosos. Esses sistemas filtram eficientemente grandes volumes de dados para corresponder itens às preferências dos usuários, aumentando, assim, as opções disponíveis para os usuários. O foco deste trabalho é o desenvolvimento de uma Interface de Programação de Aplicações (API) avançada para Sistemas de Recomendação. Esta Interface de Programação de Aplicações é projetada de forma única para ser universalmente acessível e fácil de implantar. Servindo como a espinha dorsal de vários serviços Web, a Interface de Programação de Aplicações utiliza a arquitetura robusta de Transferência de Estado Representacional (REST). É elaborada com ênfase na modularidade, promovendo adaptabilidade e flexibilidade. A Interface de Programação de Aplicações processa dados de usuários e consultas para fornecer recomendações personalizadas rapidamente. Avaliações de desempenho demonstraram a precisão louvável da Interface de Programação de Aplicações. Ela apresenta um desempenho notável, particularmente com conjuntos de dados menores, demonstrando rapidez no processamento de dados e nos tempos de execução dos algoritmos. A Interface de Programação de Aplicações mostrou excepcional eficiência e resiliência em condições específicas de teste, incluindo ambientes em nuvem, e isso é particularmente evidente em cenários que envolvem extensos conjuntos de dados de até 16.000 itens. A Interface de Programação de Aplicações é mais do que uma mera ferramenta; ela representa um caminho para experiências digitais personalizadas, destacando-se nas operações de Criar, Ler, Atualizar e Excluir (CRUD) e nas recomendações personalizadas. A fase de avaliação do usuário incluiu um grupo diversificado de participantes, variando de desenvolvedores novatos a experientes. Mais da metade desses participantes tinha experiência substancial em desenvolvimento de software, e uma proporção significativa já havia trabalhado com a codificação de sistemas de recomendação. Dada a sua variada experiência em bibliotecas de recomendação, a maioria dos feedbacks elogiou a eficácia da Interface de Programação de Aplicações. 81% dos usuários valorizaram as recomendações fornecidas, e muitos expressaram confiança nas técnicas de filtragem. O destaque deste trabalho é a versatilidade da Interface de Programação de Aplicações para Sistemas de Recomendação. Apesar do feedback positivo, os usuários sugeriram melhorias em áreas como documentação, segurança de dados e recursos. Essas percepções são valiosas para aprimoramentos futuros da Interface de Programação de Aplicações e da experiência do usuário. O envolvimento entusiástico e o feedback dos participantes ressaltam o potencial da Interface de Programação de Aplicações para aprimorar aplicações que requerem um sistema de recomendação, particularmente para desenvolvedores que podem não estar tão familiarizados com os aspectos teóricos. A sólida base de pesquisa e a dedicação dos participantes destacam o potencial para uma adoção mais ampla da Interface de Programação de Aplicações por desenvolvedores. |
