UAware Alert: uma plataforma sensível ao contexto para alertas antecipados acessíveis.

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Lôbo, Jaziel Souza
• Orientador(a): Santos, Vaninha Vieira dos
• Banca de defesa: Santos, Vaninha Vieira dos , Borges, Marcos Roberto da Silva , Motta, Claudia Lage Rebello da , Prietch, Soraia Silva , Mendonça Neto, Manoel Gomes de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Bahia
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PGCOMP)
• Departamento: Instituto de Computação - IC
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistema de alerta antecipado; Sensibilidade ao contexto; Acessibilidade; Comunicação de crise; Gestão de emergências
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37932

CONTEXTUALIZAÇÃO: Desastres naturais levam a danos e perdas de vidas ao redor do mundo. Sistemas de Alerta Antecipado, ou Early Warning Systems (EWS) são sistemas que geram alertas de forma antecipada para avisar a população sobre estes eventos. Instituições de predição enviam as informações de eventos que podem ocasionar desastres através de arquivos no padrão Common Alerting Protocol (CAP). Em geral, um EWS recebe um arquivo CAP extrai seus dados e envia avisos para a população por canais de comunicação como, por exemplo, SMS. A maioria dos EWS não levam em consideração as necessidades específicas de grupos vulneráveis e enviam o mesmo alerta para todas as pessoas, quer elas sejam pessoas com deficiência (ex., pessoas surdas, pessoas cegas, etc.), ou que estejam em uma área com maior risco. OBJETIVO: Este estudo propõe um EWS para alertar pessoas, considerando pessoas com deficiência, que estejam em áreas de risco. MÉTODO: Esta pesquisa foi realizada através de uma abordagem de combinação dos seguintes métodos: Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL), Estudos Exploratórios e Estudos Empíricos. O MSL fundamentou as questões de pesquisa. Os estudos exploratórios, através de entrevistas semiestruturadas, serviram para se alcançar uma maior familiaridade com o problema da pesquisa. A partir destes estudos, foi proposto um modelo de contexto, regras comportamentais e um processo automatizado para elaboração de uma biblioteca de recursos acessíveis, de forma a possibilitar o desenvolvimento de um EWS que envia alerta para diferentes grupos de usuários. Por fim, a avaliação foi realizada por duas perspectivas: (i) avaliar se os alertas são entregues aos destinatários esperados e com a personalização prevista; (ii) avaliar o modelo de contexto e as regras comportamentais. Para a avaliação (i) foi utilizada uma abordagem empírica através de técnicas quantitativas. Já para a avaliação (ii), foi realizado um survey com especialistas da Defesa Civil. RESULTADOS: Este estudo apresenta uma arquitetura e um modelo de contexto com regras contextuais para um EWS que considera pessoas de grupos vulneráveis (ex: surdos, cegos). Por fim, apresenta um protótipo implementado e funcional, o UAware Alert, com uma interface de gerenciamento de envio de alertas e uma aplicação móvel para o recebimento do alerta de forma acessível. CONCLUSÃO: EWS utilizam mensagens CAP e a localização da pessoa para enviar alertas, mas para avisar pessoas com diferentes necessidades é preciso também considerar o perfil da pessoa que está recebendo o alerta e do local onde ela se encontra. Assim, o modelo de contexto, regras comportamentais e o processo de geração de mídias deste estudo possibilita o desenvolvimento de um EWS que envia instruções focadas na região onde a pessoa se encontra, quer seja em texto ou em formatos acessíveis à necessidade de cada usuário.