Metodologia para mapeamento das perdas em um processo de fundição, com aplicação da Escala Likert e da Lógica fuzzy

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Santino, Carine Nogueira
• Orientador(a): Magalhães, Robson da Silva
• Banca de defesa: Ávila Filho, Salvador, Rodríguez, Jorge Laureano Moya, Fontes, Cristiano Hora de Oliveira, Silva, Marcelo Santana
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Bahia; Escola Politécnica
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Engenharia Industrial (PEI)
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: ferroligas; análise da tarefa; perdas de processo; análise da falha
• Área do conhecimento CNPq: Engenharias; Engenharia de produção; Engenharia de processo
• Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27942

As constantes mudanças ocorridas em um processo industrial são consequências das demandas da sociedade. Os surgimentos de novas demandas requisitam esforços para que a indústria se mantenha com competitividade. A redução das falhas e o controle de custos são uns dos requisitos que possibilitam a permanência sustentável da indústria em um mercado. Torna-se então, emergente a necessidade de aprimorar os processos com: redefinição das atividades de baixa eficiência; identificação das falhas na tarefa, e redução das perdas no processo. O presente trabalho foi baseado em um estudo de caso em uma indústria de grande porte do setor metalúrgico brasileiro, com produção de ferroligas. Esta pesquisa apresenta o mapeamento das perdas de um processo de fundição, com a avaliação das variáveis que influem na principal perda (perda crítica). Para alcançar tal objetivo, a metodologia do trabalho foi dividida em cinco etapas: análise do processo geral; coleta de dados; análise do sistema operacional; desenvolvimento do modelo e validação dos resultados. Essa metodologia combina ferramentas da qualidade como o mapeamento e o diagrama de causa e efeito, com ferramentas da estatística e da área computacional como a escala Likert e a lógica fuzzy. Por fim, os resultados apresentaram significativa importância, uma vez que, permitiram identificar as variáveis críticas que contribuem para ocorrência da falha na tarefa, e que, consequentemente, ocasionam as perdas no processo estudado.