Arquitetura de Informação para a Web projetando a experiência do usuário no Portal de Periódicos Capes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Marinho, Rafael de Barros
Orientador(a): Villalobos, Ana Paula de Oliveira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/7825
Resumo: O século XXI está marcado pelo aumento explosivo de dados e/ou informações sobretudo em ambientes digitais, exigindo cada vez mais esforços para manter a ordem nesse caos. Surge a preocupação e necessidade de organizar os padrões de dados e torná-los menos complexos para os seres humanos. Dessas necessidades são lançadas as bases do que vem a ser a metadisciplina Arquitetura de Informação, que não apenas se preocupa com a organização, mas também com a apresentação e facilidade de uso das informações, tornando-às claras e acessíveis para os usuários. A Arquitetura de Informação possui sistemas interdependentes, compostos por regras próprias e aplicações que visam à criação de estruturas digitais que priorizam a organização descritiva, temática, representacional, visual e navegacional de informações, em consonância com o conteúdo e os comportamentos de uso para dar suporte à experiência do usuário. O Portal de Periódicos CAPES é um importante recurso de democratização do acesso online à informação científica internacional de alto nível, centralizando em si diversas bases de dados, sendo utilizados nas diversas áreas do conhecimento, no entanto, verificou-se que o Portal possui muitas potencialidades e também equívocos no que tangem a Arquitetura de Informação e Usabilidade que afetam a Experiência do Usuário identificados por meio do modelo de inspeção de Usabilidade baseado em recomendações, do tipo Análise Heurística.