Uma série de experimentos sobre a relação entre coesão e o esforço de compreensão de programas

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Batista, Elienai Bitencourt
• Orientador(a): Sant'Anna, Claudio Nogueira
• Banca de defesa: Sant'Anna, Claudio Nogueira, Chavez, Christina von Flach Garcia, Novais, Renato
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Métricas de software; Experimentos; Compreensão de programas; Coesão
• Área do conhecimento CNPq: EXATAS E DA TERRA / CIENCIA DA COMPUTAÇÃO
• Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/20946

Coesão pode ser de nida como o grau pelo qual um m odulo de um software está focado na realiza ção de uma unica responsabilidade. Acredita-se que a coesão pode interferir em atributos de qualidade de software, tais como, manutenibilidade e facilidade de compreensão. Em particular, a literatura de engenharia de software afi rma que quanto maior for a coesão, mais f acil ser a para se compreender o c odigo fonte de um m odulo. Pesquisadores têm de nido uma s erie de m etricas para quantifi car coesão. No entanto, faltam evidencias experimentais sobre a existencia de uma rela ção entre coesão, quanti ficada por meio de m étricas, e o esfor ço para se compreender programas. Diante desse contexto, realizamos três quase-experimentos para avaliar a rela ção entre medidas de coesão e o esfor ço para se compreender o c ódigo fonte de classes de sistemas orientados a objetos. Al ém disso, avaliamos se dois diferentes tipos de m etricas -- estrutural e conceitual -- apresentam rela ção diferente com o esfor ço de compreensão. Nesses experimentos, participantes executaram atividades que demandaram a compreensão do c odigo fonte de diferentes classes com diferentes graus de coesão. Os resultados mostraram que a coesão não teve impacto na compreensibilidade de programas. Isso ocorreu principalmente porque a influência muito mais forte de outros atributos do c odigo fonte acaba minimizando a influência da coesão.