iSim: uma estratégia de agrupamento de usuários para descarregamento de dados em redes móveis centradas na informação
| Ano de defesa: | 2017 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | , , |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática e Estatística Departamento de Ciência da Computação |
| Programa de Pós-Graduação: |
em Ciência da Computação
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/33511 |
Resumo: | A densificação de redes, através da adição de estações secundárias, tem sido vislumbrada como uma das alternativas adotadas pelas operadoras de telefonia para aumentar a cobertura do serviço e atender às demandas de tráfego locais, com o intuito de melhorar o tempo de resposta aos usuários e alcancar descarregamento de dados (do inglês, data offloading). Tais propósitos tem sido associados ao uso de Redes Centradas na Informação, cujo foco no conteúdo permite potencializar o serviço através do uso de cache nos equipamentos de rede para manter os conteúdos mais populares mais próximos dos consumidores finais. Trabalhos mais recentes têm sugerido o uso de técnicas cientes de contexto e de agrupamento com o objetivo de reunir usuários com base em características similares e associá-los ao cache mais apropriado. Esta dissertação apresenta a iSim, uma estratégia de cálculo de similaridade e agrupamento entre usuários baseada na diversidade e na frequência dos conteúdos requisitados. A estratégia foi aplicada a um cenário de Redes Celulares de Pequeno Porte, com uma arquitetura baseada em Redes Centradas na Informação, com o objetivo de prover descarregamento de dados. Para alcançar esse objetivo, faz-se uso do ́Índice de Jaccard e da similaridade do cosseno para determinar a afinidade entre diferentes usuários a partir da diversidade entre seus interesses por conteúdo e da frequência dos interesses em comum. Após determinar a afinidade entre os usuários, eles são agrupados e associados a um cache. A intenção é aumentar a taxa de acerto no cache local e diminuir a quantidade de requisições encaminhadas à estação central, alcançando o descarregamento. Resultados experimentais demonstram a capacidade de adaptação da estratégia proposta a diferentes cenários e evidenciam melhoras na taxa de acerto e no descarregamento de dados quando a estratégia é utilizada. Além disso, foi possível observar que quando a similaridade é baseada tanto na quantidade de conteúdos em comum quanto na frequência, as taxas de acerto e de descarregamento de dados são superiores a quando apenas um fator ́e utilizado. As demais contribuições trazidas por esta dissertação são: i) desenvolvimento do ambiente simulado envolvendo rede sem fio centrada na informação; e ii) avaliação experimental sobre os impactos da similaridade e agrupamento dos usuários e da forma de comunicação estabelecida na rede. |