Controladores NMPC descentralizados para o controle de formação de robôs móveis

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Ribeiro, Tiago Trindade
• Orientador(a): Conceição, André Gustavo Scolari
• Banca de defesa: Ordoñez, Bernardo, Dias, Anfranserai Morais, Dórea, Carlos Eduardo Trabuco
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Escola Politécnica; Departamento de Engenharia Elétrica
• Programa de Pós-Graduação: em Engenharia Elétrica
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Robótica; Controle de formação; Controle preditivo; Sistemas multi-robôs
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia Elétrica
• Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/22631

Nesta tese propõe-se o projeto e o desenvolvimento de controladores de formação descentralizados para robôs móveis de diferentes tipos. As soluções baseiam-se na utilização de controladores preditivos não lineares NMPC de tempo contínuo para o cálculo das referências de pose e velocidade para cada robô da formação acoplados via função objetivo ou estados. A tarefa definida para os robôs em formação é o seguimento de caminhos espaciais, pré definidos ou adquiridos através de informações visuais, caso em que o controle é realizado diretamente no plano da imagem, através da utilização de características visuais simplificadas. Para o tratamento de formações e caminhos variantes no tempo, propõe-se uma abordagem para garantia de factibilidade recursiva sem demasiado aumento da complexidade algorítmica dos controladores locais. Tal abordagem baseia-se no relaxamento das restrições do problema de otimização sem penalização explícita na função objetivo. São apresentadas duas propostas para o controle de formação utilizando informações visuais, uma baseia-se num novo conceito de câmeras e caminhos virtuais e a outra implementa a estratégia líder seguidor tradicional. Decorrente da não linearidade dos modelos obtidos, surgem limitações nos horizontes de predição e controle, interferindo diretamente nos requisitos de estabilidade. Neste caso, a estabilidade é garantida através da adição de um custo terminal às funções objetivo e uma zona terminal para as restrições. Resultados simulados e experimentais são apresentados para demonstrar o desempenho das estratégias propostas em diversas situações.