Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Silva, Ismaelly Batista dos Santos
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Orientador(a): |
Novo, Hildenise Ferreira
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Banca de defesa: |
Lins, Ivana Aparecida Borges
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Freire, Isa Maria
,
Azevedo, Fabiano Cataldo de
,
Santana, Carolina de Souza
,
Campos, Maria Luíza de Almeida
,
Melo, Josemar Henrique de |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
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Departamento: |
Instituto de Ciência da Informação
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37408
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Resumo: |
Os diferentes processos que compõem a Organização do Conhecimento passam por transformações continuamente. São eles que tendem a acompanhar desde os modelos de comunicação até as tecnologias associadas à produção, registro, transmissão, acesso e usos do conhecimento. Em Ciência da Informação, a Organização do Conhecimento se imprime como subárea de pesquisas, mas no ambiente científico os domínios dessa última extrapolam a primeira e concentram-se de modo consolidado às áreas de Computação e, principalmente, à Engenharia do Conhecimento, sobretudo, de modo aplicado, através de Ontologias. A presente Tese toma por premissa o contexto em tela e a crença de que, mediante os princípios basilares das Ontologias em Ciência da Informação e aprendizagem de máquina na Inteligência Artificial, é possível estabelecer recomendações para uma Ontologia de Domínio no âmbito de Objetos Digitais Imagéticos sob a perspectiva de relevância social em sistemas que agem de modo inteligente, viabilizando outras estratégias de organização para acesso e recuperação de dados e documentos. Como objetivo geral foram elaboradas recomendações para uma Ontologia de Domínio no âmbito dos Objetos Digitais Imagéticos à luz da Ciência da Informação. Como objetivos específicos foram analisadas bibliografias sobre Ontologias e Sistemas de Organização do Conhecimento na Ciência da Informação; mapeadas bibliografias sobre a modelagem de domínios com uso de imagens na Ciência da Informação; levantados princípios para desenvolvimento de Ontologias em Ciência da Informação e Computação; além de apresentados parâmetros para tratamento de imagens que viabilizem a modelagem ontológica. O método investigativo é caracterizado como dedutivo mediato e a pesquisa, do ponto de vista dos objetivos, é tipificada como explicativa, com abordagem quantiqualitativa, realização de procedimentos bibliográficos e análise de conteúdo. Como resultados são apresentadas 10 (dez) recomendações para gerar uma Ontologia de Domínio utilizando o contexto de imagens digitais sob a égide da Organização do Conhecimento nos ambientes de Inteligência Artificial, inteligível ao ser humano, e processáveis por máquina. Conclusivamente, acredita-se que a modelização de domínios, a partir do uso de linguagem imagética, promove inovação, acessibilidade e incremento aos meios representacionais e de recuperação dos registros do conhecimento. |