Identificando o Tópico de Páginas Web
Ano de defesa: | 2009 |
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Autor(a) principal: | |
Outros Autores: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Computação BR UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2957 |
Resumo: | Evidências textuais e estruturais que podem ser extraídas dos documentos web são frequentemente usadas na busca pela melhoria da qualidade dos resultados obtidos pelos diversos sistemas de recuperação de informação (RI). O tópico de uma página web é uma evidência textual que possui uma vasta aplicabilidade nesses sistemas, podendo servir como uma nova fonte de evidência para melhorar ranking de páginas web, melhorar sistemas de classificação e filtragem destas páginas, entre outros. O presente trabalho tem por objetivo estudar, desenvolver e avaliar um método para identificar automaticamente o tópico de páginas web através da combinação de diferentes fontes de evidências. Definimos o tópico de uma página como sendo um conjunto de, no máximo, cinco termos distintos relacionadas ao assunto principal da página. Em linhas gerais, o método de identificação de tópicos proposto nesta dissertação, está dividido em quatro fases distintas: (1) identificação dos possíveis termos descritores de uma página web, fazendo uso de múltiplas fontes de evidências; (2) utilização de um algoritmo genético na combinação das fontes de evidências usadas; (3) definição dos três melhores termos descritores da página; e (4) utilização da estrutura hierárquica de um diretório abrangente e popular da web com o objetivo de identificar o tópico da referida página. Os resultados obtidos nos experimentos realizados para avaliar o método proposto foram os seguintes: (1) alto grau de importância do uso da concatenação do texto de âncora de links na descoberta dos termos descritores de uma página web; (2) boa avaliação da eficiência do método proposto na identificação de tópicos de páginas web: 0.9129, em uma escala de zero a um; e (3) boa avaliação da utilização de parte do método proposto na classificação automática de páginas web na estrutura hierárquica do diretório Google, atingindo 88%±0.11 de acertos das páginas classificadas. Os experimentos realizados demonstram que o modelo proposto é útil na identificação do tópico de uma página web e também na classificação de páginas na estrutura hierárquica do diretório Google. |