Um método para busca de competências a partir de currículos lattes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Menezes Júnior, Aurélio Andrade de
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/0119406107080087
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Computação
BR
UFAM
Programa de Pós-graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2891
Resumo: Grandes bases de dados tem sido muito comum hoje em dia e tem permitido o acesso a uma grande quantidade de informação. Por outro lado, esse cenário torna dificil a tarefa de encontrar uma informação específica no meio de uma grande quantidade de informação. Sistemas de Recuperação de Informação (RI) têm sido largamente empregados para a solucionar este tipo de problema. Dentre os problemas ocasionados pela grande quantidade de informação disponível em bases de dados, existe o problema da busca de competências. Este problema ocorre no seguinte contexto, dado um perfil, descrito na forma de um conjunto de competências, procura-se descobrir pesquisadores com perfis similares. Este trabalho descreve um método de RI que fornece apoio à busca de pesquisadores a partir de informações sobre competências extraídas de uma base de currículos Lattes. Assim, dada uma consulta especificando um perfil de competência desejada, são selecionados os currículos com maior grau de similaridade com este perfil. Após a execução de experimentos em três estratégias propostas: Soma de Similaridades, Produção e Contagem de Borda, os resultados indicam o sucesso do método proposto