Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Vidal, Márcio Luiz Assis
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/0870198101604690
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Instituto de Computação; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Informática
• Palavras-chave em Português: Representação textual; Recuperação de informação; Descritor de imagem; CBIR; Information Retrieval; Image descriptor; Text representation; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Link de acesso: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4152

Neste trabalho é proposto um novo descritor de imagens que lida com o problema de busca de imagens em bases grandes e heterogêneas. Esta abordagem utiliza a idéia de um particionamento extremo para obter detalhes da imagem que são convertidos em uma descrição textual. Uma vez que a descrição textual é devidamente gerada, utiliza-se as técnicas de Recuperação de Informação (RI) tradicionais. O ponto chave do trabalho proposto é a representação textual das propriedades visuais das partições de uma imagem. Isto permite uma grande escalabilidade desta técnica, visto a existências de técnicas eficientes de busca baseada em texto para bases da ordem de milhões de documentos. Nossos experimentos comprovaram a viabilidade da técnica proposta, atingindo graus de precisão superiores às técnicas de busca de imagens tradicionais em uma base com mais de 100.000 imagens.