Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Souza, Guibson Moreira de
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/4316995023177012
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Instituto de Computação; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Informática
• Palavras-chave em Português: Interface de usuário baseada na Web; Sociedade da informação; Redes sociais on-line; Interação social; Ambientes virtuais compartilhados; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Influência do usuário; Difusão de informação; Twitter; Rede social; Centralidade
• Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7629

As informações publicadas pelos usuários de redes sociais são, hoje em dia, facilmente utilizadas para analisar tanto o comportamento dos usuários quanto sua capacidade de influênciar e difundir informações dentro da rede social. Embora existam métricas aprimoradas para a identificação do maior número possível de usuários em uma determinada rede, ao analisar cenários específicos percebe-se que tais métricas não conseguem fielmente representar o mundo real. Esta dissertação compartilha da visão que é possível mensurar a influência e a difusão de informação de usuários em redes sociais mesclando características topológicas e baseadas no conteúdo, o que permite avaliar contextos diferentes e empregar características incrementais. Os resultados obtidos, através de bases coletadas dos tópicos de tendência do Twitter, permitem entender que o usuário através de seu comportamento individual e coletivo pode influenciar pessoas e difundir informações, mesmo que este usuário não seja considerado importante ou famoso dentro da rede social analisada, além disso é observado a presença frequente de usuário em determinados nichos.