A variabilidade da chuva na Amazônia Central: El Niño e La Niña

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Oliveira, Reumally Nunes de
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/1430346358165737
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Instituto de Filosofia, Ciências Humanas e Sociais; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Geografia
• Palavras-chave em Português: Precipitação; Enos; Região Central do Amazonas.; Tropical Rainfall Mensuring Mission; Tefé; CIÊNCIAS HUMANAS; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7159

A precipitação pluviométrica é considerada uma variável discreta, pois pode ocorrer em uma área em pequeno ou grande volume, e não ocorrer nas vizinhanças. O número de observações de variáveis atmosféricas ainda é muito baixo na região amazônica, com grandes vazios de informações. A presente pesquisa tem por objetivo estudar a variabilidade da precipitação na Região Central do Amazonas, identificando se seus impactos na região são maiores em os períodos de eventos El Niño ou de La Niña. Como metodologia da pesquisa serão utilizados os dados de precipitação estimada obtidos com o satélite Tropical Rainfall Mensuring Mission (TRMM) que tem uma resolução espacial de aproximadamente 27 km e dados observado na estação meteorológica de superfície convencional localizado na cidade de Tefé, foi organizado uma série histórica dos dados no período de 1998 a 2016. Os dados estimados e observado apresentam uma boa correlação, observando a variabilidade anual da ZCIT e da chuva na região. A espacialização dos dados conseguiu reproduzir a assinatura da variabilidade mensal e anual da chuva na Região Central do Amazonas, e em anos de ENOS, observamos resultados diferentes dos encontrados nos trabalhos clássicos que espera-se déficit de precipitação no El Niño e excesso de precipitação na La Niña, encontramos anos que o evento influenciou a chuva local, Entretanto ocorreram anos que a precipitação local foi negativa e a região foi impactada pela precipitação positiva que aconteceu a montante da região em estudo, causando impactos sociais na vida das pessoas.