Detecção de vazamento de gás natural em imagens usando filtro novidade

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Melo, Roberlânio de Oliveira
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/5652888731401325
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Faculdade de Tecnologia; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• Palavras-chave em Português: Gás Natural; Sistema closed-circuit television; Imagens digitais; Detecção de vazamento; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA
• Link de acesso: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4844

O presente trabalho propõe um método de detecção de vazamento de gás natural em instalações petrolíferas, especificamente em poços onshore, aplicando técnicas de reconhecimento de padrões em imagens digitais. Outros métodos de detecção de vazamento de gás natural encontrados na literatura, têm como fundamento a análise de moléculas de metano, seja aplicando o princípio catalítico ou através da absorção do espectro infravermelho, estes apresentam algumas desvantagens como vida útil reduzida e condições de falsos negativos, respectivamente. O método de detecção de vazamento de gás natural proposto é baseado na aplicação do conceito de filtro de novidade em imagens digitais oriundas do sistema Closed-Circuit Television. Para tanto foram desenvolvidos seis tipos distintos de filtros de novidade, cuja diferença entre estes filtros está no tipo de componente dos espaços de cores RGB ou HSI utilizado na formação da base de treinamento dos respectivos filtros. A melhor componente que caracteriza um vazamento de gás natural foi determinado pelas medidas de desempenho obtidas nas curvas ROC destes filtros de novidade. Os resultados obtidos no filtro de novidade R são promissores, apresentando especificidade e sensibilidade máxima igual a 96,9% e 96,1%, respectivamente e AUC média de 98,527%.